近日,腾讯自动驾驶中标襄阳达安数字孪生自动驾驶测试评价体系建设项目,同时,腾讯与襄阳达安汽车检测中心有限公司签署战略合作协议,双方将围绕智能网联示范区建设、自动驾驶仿真测试、云平台、车路协同、信息安全等领域进行全方位合作。

据了解,襄阳达安汽车检测中心拥有国家级汽车试验场资质认证,同时具备国家汽车质量监督检验中心(襄阳)、 国家智能网联汽车质量监督检验中心(湖北)等资质授权。作为首批获得认证的国家智能网联汽车质量监督检验中心,达安中心已形成完善的整车ADAS测试以及自动驾驶测试验证能力,在国内处于领先地位。

此次数字孪生自动驾驶测试评价体系建设项目,也是国家工业和信息化领域车联网应用环境建设专项之一,腾讯作为技术提供方,将助力该项目在国家智能网联汽车质量监督检验中心(湖北)建成落地。

政策和市场合力推动自动驾驶测试标准建设 数字孪生技术发挥重要作用

随着国家智能网联战略和交通强国方针逐步深入,2019年工信部提出了车联网应用环境建设等项目,其中数字孪生自动驾驶测试评价体系建设作为重点任务之一,旨在通过虚实结合的数字孪生自动驾驶测试,加速自动驾驶实车测试验证,助力行业的标准规划建设,推动自动驾驶相关测试评价方法的革新和技术的早日落地。

事实上,随着我国自动驾驶技术的不断积累,加速实车测试的效率,规范测试评价的标准也成为了行业当务之急。各地纷纷投入智能网联测试基地的建设,通过政策和市场、产业链各方的合力,推动行业发展。

襄阳达安汽车检测中心有限公司是国家交通运输部、工业和信息化部联合认定的“智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地“之一,对智能网联和自动驾驶的技术发展和应用起到至关重要的作用。工信部提出的数字孪生自动驾驶测试标准建设,也对测试基地提出了更高的要求,需要重点通过虚拟仿真技术,将虚拟场景投射进现实测试场景中,进行丰富的虚实结合场景测试。

TAD Sim仿真场景

当前,突破自动驾驶算法验证所需庞大测试里程的限制已经成为了当务之急。因此,虚拟仿真技术被大量应用,国内各大互联网巨头纷纷构建自动驾驶仿真测试平台,20多家国家级智能网联测试区也开始逐步构建仿真测试能力,并探索自动驾驶测试评价标准体系建设。

去年,国家智能网联汽车(长沙)测试区规划建设“智能网联汽车仿真实验室”,采用腾讯高精度地图及自动驾驶虚拟仿真技术,对长沙测试区地理全貌进行数字化建模,能够实现精度小于3cm的三维重建,进而支持实际路测和仿真平台测试相结合的高效安全的智能汽车测试。

数字孪生自动驾驶评价体系四大板块 腾讯提供全面技术方案

据了解,数字孪生自动驾驶测试评价体系建设包括人、车、路、云协同的基础环境建设、仿真与测试平台的建设、数据资源库与场景库建设及信息安全检测与保障平台建设四个建设板块。此次腾讯提供的完整技术方案,将在襄阳达安汽车检测中心落地。

腾讯在自动驾驶领域已经有深厚的积累,特别是在虚拟仿真技术、数字孪生领域较早布局,深度投入,凭借业界领先的技术方案,与智能网联汽车测试场地、政府机构和头部汽车企业展开合作。

在人、车、路、云协同的基础环境构建方面,腾讯拥有5G车路协同开源平台,支持产业落地中需要使用的多种无线网络协议,兼容现有系统和设备;打通边缘和中心的管理面和数据面,实现高效的云-网-边协同,更好地满足各种车路协同场景的需求。

TAD Sim大规模车道级仿真

在仿真平台以及场景库的构建方面,腾讯拥有业内首个采用游戏技术和真实数据双擎驱动的虚拟仿真平台TAD Sim,在运行效率、真实性、场景丰富性等方面行业领先。借由游戏技术驱动,结合高精度地图、三维重建、车辆动力学模型、传感器模型等技术,TAD Sim可以构建出借无限接近真实的虚拟环境,同时利用真实的路采数据,训练交通流AI,自动化生成交互性强、真实度高的测试场景。

目前TAD Sim 2.0场景库中有超过1000种场景类型,还可以通过泛化,生成万倍以上规模的丰富场景。基于腾讯云计算并行加速,TAD Sim 2.0具备每日1000万公里以上的测试能力,自动驾驶的车辆可大量部署,进行7*24不间断测试,通过MMO同步技术保证数据同步,满足高并发的测试需求。

在车联网信息安全方面,腾讯安全科恩实验室连续四年针对特斯拉发布重大安全研究成果,多次帮助宝马、奥迪等汽车进行安全系统的检测和漏洞修复,同时与众多行业头部车企保持深度合作,内容包括车内系统的设计规范制定和测试验证过程等,对车内设计和开发提供全生命周期的安全保障。

当前,新基建加速产业融合发展,智慧交通也成为新基建主力军。国家和一些地方政府正在不断加强对智能网联、自动驾驶等智能交通场景示范区的建设和投入,同时推动各类相关标准的制定和实施,积极鼓励社会企业参与其中,加速智能交通技术应用和场景落地。

在数字孪生自动驾驶测试评价标准等车联网应用的各项建设中,腾讯作为行业技术代表,也在不断整合自身优势能力,提供5G、AI、大数据、云、安全等基础能力,做好交通出行领域数字化升级的共建者。